Hemos desarrollado e implantado un sistema de visión artificial para una compañía internacional del sector farmacéutico con el objetivo de reforzar los procesos de control de calidad en laboratorio. La solución permite analizar automáticamente placas Petri de laboratorio para detectar posibles contaminaciones de forma temprana. Aunque los operarios trabajan siguiendo estrictos protocolos y medidas de seguridad, el sistema añade una capa adicional de supervisión que ayuda a identificar incidencias de manera rápida y consistente, reduciendo el riesgo de que muestras contaminadas avancen en el proceso.

Además, desarrollamos una segunda aplicación para verificar visualmente el nivel de líquido presente en las jeringas  utilizadas durante la elaboración de medicamentos. El sistema comprueba que cada jeringa contiene la cantidad adecuada, facilitando una validación rápida y objetiva que complementa los controles realizados por el personal.

El análisis de imágenes clínicas con IA y su automatización  es clave dentro del sector salud, al mejorar la precisión y rapidez en los diagnósticos. Siempre con supervisión de un especialista clínico, los modelos de IA, permiten detectar anomalías en etapas tempranas de distintas patologías y ayudan a optimizar los tratamientos específicos de cada una de ellas. Además, reducen la carga de trabajo y tiempos de espera, mejorando el sistema de análisis de imágen médicas, agilizando la atención y optimizando los recursos médicos.

Combinamos visión artificial y modelos de lenguaje (LLM) de estado del arte para interpretar y estructurar información compleja en tickets y recibos. Nuestra solución emplea mecanismos de atención y modelos multimodales para procesar formatos complejos como datos desestructurados, información manuscrita, errores de impresión y captura de imágenes, y variaciones en los documentos. Mediante estas tecnologías convertimos cualquier fotografía de un ticket en datos accionables e integrables en cualquier sistema.